Skip to content
← Bloga dön
  • müzik
  • veri
  • makine öğrenmesi

26.700 parça bir makineye nasıl görünür: müzik arşivimi dizüstü GPU'sunda analiz ettim

19 Ekim 2026 · English version

Müzik arşivimin çoğu Türkçe ama hepsi değil. 78'lik plak aktarımlarından başlayan bir Türk sanat müziği koleksiyonu, bağlamalı halk ozanları, arabesk ve Anadolu rock var; çevresinde de Farsça ve Arapça söyleyenler, 80'lerin synth-pop'u, country, opera, metal ve oyun müzikleri. Bu arşivi hiç bir bütün olarak görmemiştim, sadece bir klasör listesi olarak biliyordum.

Her parçayı dizüstü bilgisayarımda açık kaynak ses modellerinden geçirdim, hepsinin sözlerini aradım ve sonucu iki iş için kullandım: arşivi tanımak ve ondan çalma listeleri yapmak. Hiçbir yayın servisi işin içinde değil; bilgisayardan dışarı çıkan tek veri söz aramalarıydı.

Parça

26.707

yaklaşık 2.200 albümde

Müzik

1.825 saat

arka arkaya 76 gün

Boyut

568 GB

parçaların %59'u FLAC, baytların %85'i

Tekil kayıt

23.687

kopyalar birleştirildikten sonra

Sanatçı

yaklaşık 400

20'si sürenin yarısını dolduruyor

Sözü olan parça

15.231

%57, en az 10 dilde

Veri nasıl çıktı

Analizi AudioMuse-AI yapıyor: bir medya sunucusunun yanında çalışan açık kaynak bir proje, burada sunucu Navidrome. İkisi de RTX A5000 Laptop GPU'lu (16 GB) bir dizüstünde Docker içinde çalışıyor. AudioMuse her parçanın sesini çözüp iki model çalıştırıyor:

  • MusiCNN: etiketli Batı müziğiyle eğitilmiş küçük bir ağ. 200 değerlik bir gömme (embedding) ve rock, jazz, folk, female vocalists gibi 50 etiket için puan veriyor.
  • CLAP: sesle metin açıklamalarını eşleştirerek eğitilmiş bir model. Metinle aynı uzayda 512 değerlik bir gömme veriyor, böylece arşivde bir cümleyle arama yapılabiliyor. AudioMuse bunu altı ruh hali puanı için de kullanıyor: dans edilir, agresif, mutlu, parti, rahat ve hüzünlü.

Paralel üç işçiyle analizin tamamı 13 saat 23 dakika sürdü, dakikada yaklaşık 33 parça. Modeller GPU'da çalıştı; sesi çözmek işlemcide kaldı ve asıl darboğaz oydu. AudioMuse aynı kaydı sesinden tanıyıp birleştiriyor, yani hem albümde hem iki derlemede geçen bir şarkı tek sayılıyor.

Sözleri gönüllülerin doldurduğu ücretsiz, zamanlı söz veritabanı LRCLIB'den aldım ve her parçanın yanına .lrc dosyası olarak kaydettim. Aynısını denerseniz işinize yarayabilecek birkaç şey:

  • /api/get, veritabanında olmayan bir parçayı dış kaynaklarda arıyor ve yük altındayken çoğu zaman 503 dönüyor. /api/get-cached sadece veritabanına bakıyor ve hemen cevap veriyor. Önce onu sorun.
  • /api/search sık sık 503 ve Retry-After: 1 dönüyor. Üstel bekleme yerine tam o bir saniyeyi bekleyip tekrar denemek, betiğimi dakikada 2 parçadan 25 civarına çıkardı.
  • Bir sonucu ancak başlık ve sanatçı normalleştirildikten sonra tutuyorsa ve süre farkı 2 saniyeyi geçmiyorsa kabul edin. Zamanlı söz tek bir kayda aittir; aynı şarkının canlı ya da remiks hali başka zaman damgaları ister.
  • Önce kendi etiketlerinize bakın. Bulunamayanların 843'ünde sanatçı etiketi yoktu ya da başlık yerine dosya adı vardı; arama [Unknown Artist] ya da 07. Ceza - Kolay Gelsin için yapılıyordu. Sanatçı olarak klasör adıyla tekrar arayınca bunların neredeyse yarısının sözü bulundu.

AudioMuse sözleri karşılaştırmak için onları GTE multilingual base modeliyle bir vektöre çeviriyor. Modelin int8 sürümüyle geliyor ve onu işlemciye sabitliyor. Arşivden 40 şarkı sözüyle mevcut sürümleri karşılaştırdım:

Sürüm Parça başına süre fp32'ye kosinüs benzerliği (ortalama / en düşük)
int8, işlemci (hazır gelen) 85 ile 102 ms 0,949 / 0,891
fp16, GPU 7 ile 8 ms 0,957 / 0,912
fp32, GPU 8 ile 11 ms 1,000 / 1,000

Hem hazır gelen int8 model hem fp16 vektörleri fp32'den gözle görülür biçimde uzaklaştırıyor; GPU'da fp32 de aynı hızda olduğu için onu kullandım.

Arşivde ne var

Arşivi anlatmak için bu müzik için anlamı olan gruplara ihtiyacım vardı. Etiket tabanlı türler burada işe yaramıyor (aşağıda neden olduğu var), o yüzden sese göre grupladım: CLAP ve MusiCNN gömmelerinin birleşimine uygulanan k-means 60 küme verdi, ben de her kümedeki sanatçılara bakarak bunları elle dokuz gruba ayırdım.

Gruplara göre müzik süresi (saat) Sanat müziği 320 sa Pop, synth-pop, hip-hop 310 sa Türkçe şarkı, arabesk 243 sa Country, şanson 230 sa Türk/Arap/Fars pop 214 sa Rock, indie, metal 176 sa Halk müziği 161 sa Film müziği, klasik 133 sa Dünya, psikedelik 39 sa Müzik süresi (saat) Gruplara göre müzik süresi (saat) Sanat müziği 320 sa Pop, synth-pop, hip-hop 310 sa Türkçe şarkı, arabesk 243 sa Country, şanson 230 sa Türk/Arap/Fars pop 214 sa Rock, indie, metal 176 sa Halk müziği 161 sa Film müziği, klasik 133 sa Dünya, psikedelik 39 sa Müzik süresi (saat)
Şekil 1. Gruplara göre müzik süresi. Parça sayısı için çubuğun üzerine gelin ya da dokunun.

Süre olarak en büyük grup Türk sanat müziği, ama parça sayısı poptan az: bir sanat müziği kaydı çoğu zaman altı yedi dakika sürüyor, bir dans şarkısının remiksi üç. En uç örnek Kani Karaca: 173 ilahi ve mevlid kaydı toplam 78 saat tutuyor, kayıt başına ortalama 27 dakika.

En çok saati olan 20 sanatçı, parçalarının çoğunun düştüğü gruba göre renkli Zeki Müren 110 sa Inna 86 sa Kani Karaca 78 sa Johnny Cash 64 sa OMD 63 sa Müzeyyen Senar 60 sa Münir Nurettin Selçuk 54 sa Cem Karaca 52 sa Bülent Ersoy 45 sa Neşet Ertaş 37 sa Muazzez Ersoy 33 sa Gülden Karaböcek 32 sa The Human League 30 sa Emel Sayın 30 sa Barış Manço 29 sa Selda Bağcan 29 sa Aşık Mahzuni Şerif 29 sa Musa Eroğlu 29 sa Googoosh 29 sa Ümit Besen 27 sa Müzik süresi (saat) En çok saati olan 20 sanatçı, parçalarının çoğunun düştüğü gruba göre renkli Zeki Müren 110 sa Inna 86 sa Kani Karaca 78 sa Johnny Cash 64 sa OMD 63 sa Müzeyyen Senar 60 sa Münir Nurettin Selçuk 54 sa Cem Karaca 52 sa Bülent Ersoy 45 sa Neşet Ertaş 37 sa Muazzez Ersoy 33 sa Gülden Karaböcek 32 sa The Human League 30 sa Emel Sayın 30 sa Barış Manço 29 sa Selda Bağcan 29 sa Aşık Mahzuni Şerif 29 sa Musa Eroğlu 29 sa Googoosh 29 sa Ümit Besen 27 sa Müzik süresi (saat)
Şekil 2. En çok saati olan 20 sanatçı; renk, parçalarının çoğunun düştüğü grubu gösteriyor.

Zeki Müren tek başına 110 saat, arşivin %6'sı. İkinci sıradaki Inna'nın yeri çoğunlukla remikslerden geliyor: birkaç yüz şarkısı olan bir sanatçıdan 1.270 parça.

Albüm yayın yılının on yılına göre parça sayısı, gruplara göre Pop, synth-pop, hip-hop Sanat müziği Country, şanson Türkçe şarkı, arabesk Türk/Arap/Fars pop Rock, indie, metal Halk müziği Film müziği, klasik Dünya, psikedelik 0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 34 1950 öncesi 303 1950'ler 700 1960'lar 1.482 1970'ler 2.011 1980'ler 4.916 1990'lar 4.940 2000'lar 9.854 2010'lar 2.006 2020'ler Albüm yayın yılının on yılına göre parça sayısı, gruplara göre Pop, synth-pop, hip-hop Sanat müziği Country, şanson Türkçe şarkı, arabesk Türk/Arap/Fars pop Rock, indie, metal Halk müziği Film müziği, klasik Dünya, psikedelik 0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 <1950 ’50s ’60s 1.482 ’70s 2.011 ’80s 4.916 ’90s 4.940 ’00s 9.854 ’10s 2.006 ’20s
Şekil 3. Etiketlerde yazan albüm yılının on yılına göre parça sayısı, gruplara göre renkli.

Bu grafik, müziğin ne zaman kaydedildiğinden çok nasıl yayımlandığını anlatıyor. 1950 öncesine etiketli sadece 34 parça var, oysa sanat müziği koleksiyonunun büyük kısmı 1930'larla 1950'ler arasında 78'lik plaklara kaydedildi. Bu kayıtlar bana CD ve dijital yeniden baskılarla geldi, dolayısıyla yılları da baskı yılı: sanat müziği grubunun ortanca yılı 2004. 2010'lardaki zirve aynı etkiye ek olarak gerçekten yeni müzik, genişletilmiş baskılar ve remiks albümlerinden geliyor. Eski müziğin kayıt tarihini arıyorsanız bakılacak yer etiketler değil.

Arşivin haritası

Gömmeler 712 boyutlu. UMAP bunları ikiye indiriyor ve benzer duyulan kayıtları yan yana getiriyor. Her nokta bir kayıt, renk grubunu gösteriyor; etiketler 60 kümeden bazılarını işaretliyor.

23.689 kaydın dağılım grafiği. Maviyle Türk sanat müziği sol tarafı dolduruyor, yeşille halk müziği hemen yanında. Turuncuyla Türkçe şarkı ve arabesk, pembeyle Orta Doğu popu ortada. Morla pop, synth-pop ve hip-hop sağ üstü dolduruyor; rap en üstte ayrı bir ada. Sarıyla country ve şanson alt ortada, turkuazla oyun müzikleri sağ altta; Wagner ve opera en altta ayrı bir ada oluşturuyor.
Şekil 4. Birleşik CLAP ve MusiCNN gömmelerinin UMAP izdüşümü. UMAP'te uzak gruplar arasındaki mesafe anlamlı değil, komşuluklar anlamlı.

Harita kabaca eskiden yeniye ve akustikten elektroniğe doğru uzanıyor. Sanat müziği solu dolduruyor; en uç kenarında Münir Nurettin Selçuk'u 1920'lerin Amerikan grupları ve şarkıcılarıyla (Fletcher Henderson, Eddie Cantor) ve BioShock müziklerindeki eski plaklarla yan yana koyan bir küme var. Ortak noktaları müzik değil, taş plağın sesi. Halk müziği onun yanında, arabesk ve Orta Doğu popu ortada, pop ve synth-pop sağda. İki grup kendi adasında: en üstte rap, en altta Wagner ile Viyana Filarmoni. Arşivde Götterdämmerung çalan bir orkestraya benzeyen başka hiçbir şey yok.

Sözler: kimin sözü var, hangi dilde

LRCLIB bazı müzikler için çok iyi, bazıları için neredeyse boş. Gruplara ayırınca fark büyük:

LRCLIB'in sözünü bulduğu parçaların payı, gruplara göre (ilk tur) Zamanlı söz Düz söz Enstrümantal Bulunamadı Country, şanson %61 %14 %23 %75 Rock, indie, metal %65 %25 %72 Pop, synth-pop, hip-hop %58 %8 %34 %66 Türkçe şarkı, arabesk %54 %39 %61 Türk/Arap/Fars pop %46 %46 %54 Halk müziği %27 %8 %63 %35 Dünya, psikedelik %26 %25 %45 %30 Sanat müziği %14 %83 %17 Film müziği, klasik %9 %22 %66 %12 Sözü zaten olan parçalar hariç. Sağda: bulunma oranı. LRCLIB'in sözünü bulduğu parçaların payı, gruplara göre (ilk tur) Zamanlı söz Düz söz Enstrümantal Bulunamadı Country, şanson %61 %14 %23 %75 Rock, indie, metal %65 %25 %72 Pop, synth-pop, hip-hop %58 %34 %66 Türkçe şarkı, arabesk %54 %39 %61 Türk/Arap/Fars pop %46 %46 %54 Halk müziği %27 %63 %35 Dünya, psikedelik %26 %25 %45 %30 Sanat müziği %14 %83 %17 Film müziği, klasik %22 %66 %12 Sözü zaten olan parçalar hariç. Sağda: bulunma oranı.
Şekil 5. Gruplara göre ilk söz turunun sonucu. "Enstrümantal", LRCLIB'in parçayı sözsüz diye işaretlediği anlamına geliyor.

Country, şanson ve söz yazarı parçalarının dörtte üçünün sözü var, çoğu zamanlı. Sanat müziğinde bu oran altıda bir, halk müziğinde üçte bir. İlk turda 12.713 parçaya .lrc dosyası yazıldı; bulunamayanların üstünden geçen, adları düzeltilmiş ve remiks ile canlı kayıtlar için düz söze izin veren ikinci tur, kalanların yaklaşık dörtte birini daha buluyor. Eski Türk repertuvarı LRCLIB'de büyük ölçüde eksik.

Sözü olan parçalarda sözlerin dili Türkçe 7.557 İngilizce 5.568 Almanca 463 Fransızca 443 İtalyanca 356 Farsça 305 Arapça 176 İspanyolca 132 İbranice 42 Rusça 24 Diğer 165 Sözü olan parçalar (toplam 15.231) Sözü olan parçalarda sözlerin dili Türkçe 7.557 İngilizce 5.568 Almanca 463 Fransızca 443 İtalyanca 356 Farsça 305 Arapça 176 İspanyolca 132 İbranice 42 Rusça 24 Diğer 165 Sözü olan parçalar (toplam 15.231)
Şekil 6. Sözlerin dili; yazı sisteminden ve sık geçen kısa kelimelerden tespit edildi. Yaklaşık: nakaratı İngilizce olan Almanca bir şarkı ikisinden birine sayılıyor.

Sözü olan parçaların %86'sı Türkçe ve İngilizce. Farsçanın neredeyse tamamı Googoosh, Arapçanın çoğu Nancy Ajram ve Fairuz, İbranicenin çoğu Ninet Tayeb. İspanyolcanın çoğu, bütün bir İspanyolca albüm yapan Inna.

Modeller ne duyuyor

MusiCNN, çoğu Batı müziği için Last.fm kullanıcılarının verdiği etiketlerle eğitildi. Her parça için en yüksek puanlı etiketini aldım:

Gruplara göre her parçanın en yüksek MusiCNN etiketi rock metal pop female vocalists folk country jazz blues oldies electronic ve dance ambient ve instrumental diğer Pop, synth-pop, hip-hop %22 %66 Sanat müziği %21 %13 %22 %16 %10 Country, şanson %13 %9 %15 %44 Türkçe şarkı, arabesk %50 %19 %8 %10 Türk/Arap/Fars pop %34 %34 %9 Rock, indie, metal %72 %14 Halk müziği %21 %8 %40 %12 Film müziği, klasik %13 %26 %48 Dünya, psikedelik %9 %33 %32 %20 Gruplara göre her parçanın en yüksek MusiCNN etiketi rock metal pop female vocalists folk country jazz blues oldies electronic ve dance ambient ve instrumental diğer Pop, synth-pop, hip-hop %22 %66 Sanat müziği %21 %13 %22 %16 Country, şanson %13 %15 %44 Türkçe şarkı, arabesk %50 %19 Türk/Arap/Fars pop %34 %34 Rock, indie, metal %72 %14 Halk müziği %21 %40 %12 Film müziği, klasik %13 %26 %48 Dünya, psikedelik %33 %32 %20
Şekil 7. Gruplara göre her parçanın en yüksek MusiCNN etiketi. Benzer etiketler birleştirildi; örneğin 80s, electronic ve dance ile aynı yerde.

Müzik Batılıysa etiketler yerinde: rock rock, country country, film müzikleri ambient. Değilse model bildiği en yakın şeye uzanıyor. Türkçe şarkı ve arabesk grubunun neredeyse yarısı "rock". Sanat müziği beş parçadan birinde jazz, birinde rock, altıda birinde blues. Halk müziği "folk" etiketini alıyor ama sadece beşte iki oranında. Modelin kendi açısından bunların hiçbiri yanlış değil, sadece makam için bir kelimesi yok. Bu etiketlerle liste adlandıran ya da örnekleyen her araç için önemli; AudioMuse ikisini de yapıyor ve bu yüzden bu arşiv için kendi listelerinin adları Rock_Pop_Electronic_Medium_Happy_Party gibi çıktı.

Ruh hali puanları ise CLAP'ten geliyor. Hepsi dar bir aralıkta, o yüzden grafik her grubun kütüphane ortalamasından ne kadar uzak olduğunu standart sapma cinsinden gösteriyor:

Gruplara göre ruh hali puanları, kütüphane ortalamasından standart sapma cinsinden dans edilir agresif mutlu parti rahat hüzünlü Pop, synth-pop, hip-hop +1,6 +1,1 +0,3 +1,1 +0,3 -0,2 Sanat müziği -0,7 -0,5 -0,1 -0,4 -0,3 -0,1 Country, şanson -0,4 -0,2 +0,3 -0,4 +0,2 +0,6 Türkçe şarkı, arabesk -0,2 -0,1 +0,4 +0,1 -0,1 +0,2 Türk/Arap/Fars pop +0,2 -0,0 +0,3 +0,3 +0,2 -0,3 Rock, indie, metal -0,2 +0,3 -0,2 -0,0 -0,4 +0,0 Halk müziği -0,7 -0,4 -0,1 -0,2 -0,7 +0,1 Film müziği, klasik -0,0 -0,3 -1,4 -1,2 +0,4 -0,5 Dünya, psikedelik -0,6 -1,0 -1,2 -1,1 +1,0 -0,1 Mavi: kütüphane ortalamasının altında · turuncu: üstünde Gruplara göre ruh hali puanları, kütüphane ortalamasından standart sapma cinsinden dans agres. mutlu parti rahat hüzün Pop +1,6 +1,1 +0,3 +1,1 +0,3 -0,2 Sanat müziği -0,7 -0,5 -0,1 -0,4 -0,3 -0,1 Country -0,4 -0,2 +0,3 -0,4 +0,2 +0,6 Türkçe şarkı -0,2 -0,1 +0,4 +0,1 -0,1 +0,2 Türk +0,2 -0,0 +0,3 +0,3 +0,2 -0,3 Rock -0,2 +0,3 -0,2 -0,0 -0,4 +0,0 Halk müziği -0,7 -0,4 -0,1 -0,2 -0,7 +0,1 Film müziği -0,0 -0,3 -1,4 -1,2 +0,4 -0,5 Dünya -0,6 -1,0 -1,2 -1,1 +1,0 -0,1 Mavi: kütüphane ortalamasının altında · turuncu: üstünde
Şekil 8. Gruplara göre ortalama ruh hali puanı, kütüphane ortalamasından standart sapma olarak. Kesin değer için hücrenin üzerine gelin ya da dokunun.

Çoğu beklendiği gibi, bu da iyiye işaret: en dans edilir ve en parti havasında olan pop, en az mutlu olan film müzikleri, en rahat olan psikedelik ve dünya müziği grubu. Beklemediğim iki sonuç var. En hüzünlü grup, ünü hüzünden gelen arabeski geride bırakıp country ve şanson çıktı. Halk müziği de arşivin en az rahat grubu. İkincisinin muhtemel sebebi: büyük kısmı mikrofona yakın, sert çalınan bir bağlama ve tek bir ses.

Ton tahminlerini dışarıda bıraktım. Analiz her parça için bir ton ve majör ya da minör bilgisi veriyor, ama makam müziği majör ve minör dizilere dayanmıyor; bu arşivin yarısı için cevap zorlama olurdu.

Veriden çalma listelerine

AudioMuse çalma listelerini arşivden alınan bir örneklemi kümeleyip en yüksek puanlı kümeleri tutarak yapıyor. Birkaç liste önermek için makul bir yol, ama arşivin tamamını kapsamıyor: 50 liste istediğimde 23.687 kayıttan 1.871'i listelere girdi. Üstüne tür sorunu da eklenince listeleri yukarıdaki aynı 60 kümeden kendim yaptım:

  • Her kümede kayıtlar merkeze uzaklığa göre sıralanıyor, en tipik olanlar başa geliyor; sanatçı başına en çok 8 şarkı, liste başına en çok 100 şarkı; aynı şarkının başka albümdeki kopyası atlanıyor.
  • En çok parçası olan 30 sanatçı için radyolar: sanatçının bütün vektörlerinin ortalaması alınıp ona en yakın kayıtlar listeleniyor; sanatçının kendisinden en çok 15, diğerlerinden 5'er şarkı. Cem Karaca radyosu Erkin Koray, Moğollar ve David Bowie getiriyor; Googoosh radyosu Nesrin Sipahi, Fairuz ve Nilüfer.
  • CLAP için İngilizce cümle olarak yazılmış 20 tema. "1980s synthpop with analog synthesizers" OMD, The Human League ve Münchener Freiheit getiriyor. "Sad turkish arabesque with string orchestra" ise Abel Korzeniowski ve Inon Zur'un film müziklerini getirdi: yaylılar ve hüzün var, ama arşivdeki arabeskten hiçbiri yok. CLAP'in de MusiCNN'le aynı kör noktası var.

Her liste, arşivin kökündeki bir klasörde, yolları o klasöre göreli (../Sanatçı/Albüm/parça.flac) bir .m3u8 dosyası; böylece aynı dosyalar hem dizüstünde hem telefondaki arşiv kopyasında çalışıyor. Kısa bir betik her listeye, en sık geçen dört albümünden bir kapak yapıyor.

Izgara halinde on iki çalma listesi kapağı. Her biri dört albüm kapağından bir kolaj, üstünde renkli bir etiket ve altta listenin adı: Anadolu Rock, Türkü ve Âşıklar, Rap ve Hip-Hop, Opera ve Klasik, Metal ve 80'ler Synth-pop gibi kümeler; Googoosh, Johnny Cash ve Fairuz radyoları; Psikedelik Doğu, Taş Plak Sesi ve Ud ve Kanun gibi temalar.

Sözler bu listelerde henüz kullanılmıyor. Söz vektörleri en çok dili ve konuyu taşıyor; onlar dile ve konuya göre gruplanmış ayrı bir liste setine gidecek.

Tüm ayarlar
  • AudioMuse-AI 3.6.4 (latest-nvidia imajı), Navidrome 0.64.2, PostgreSQL 15; üç analiz işçisi; CUDA sağlayıcılı ONNX Runtime; Whisper kapalı.
  • Analiz: 26.705 dosya, 48.203 sn; 23.687 tekil kayıt.
  • LRCLIB: önce başlık, sanatçı, albüm ve yuvarlanmış süreyle /api/get-cached, sonra parantezsiz başlıkla, parça sanatçısı ve albüm sanatçısı için /api/search. Normalleştirilmiş başlık ve sanatçı tutuyor ve süre farkı en çok 2 sn ise kabul; zamanlı söz öncelikli. Üç iş parçacığı, Retry-After'a uyarak.
  • Söz vektörleri: GTE multilingual base, Hugging Face'teki onnx-community fp32 ONNX dışa aktarımı, ilk belirteçle havuzlama, birim uzunluk, en çok 512 belirteç.
  • Kümeler: CLAP (512) ve 0,7 × MusiCNN (200), her biri ortalamadan arındırılıp birim uzunluğa ölçeklenmiş; RAPIDS cuML KMeans, k = 60, 5 başlatma. Grupların kümelere atanması elle.
  • Harita: cuML UMAP, kosinüs ölçütü, 30 komşu, en küçük mesafe 0,25, aynı vektörler.
  • Ruh halleri: AudioMuse'un CLAP tabanlı puanları; grup ortalaması eksi kütüphane ortalaması, bölü kütüphane standart sapması.
  • Diller: Arap, İbrani, Kiril ve Yunan alfabeleri karakter aralıklarıyla; Farsça ile Arapça پ, چ, گ ve ی gibi harflerle; Latin alfabeli diller sık geçen kısa kelimeler sayılarak; en az 40 harf ve 5 eşleşme.
  • Yıllar: albüm yılı etiketi, yoksa klasör adındaki yıl.
← Tüm yazılar